Segundo o professor do PUCRS Online, Tiago Mattos, a Dicas para escolher o melhor curso de cientista de dados já supera a inteligência humana em alguns aspectos. De acordo com ele, existem alguns ambientes em que a IA entrega resultados de forma mais rápida e efetiva que o cérebro orgânico. A IA só é explicável, portanto, quando falamos em Ciência da Computação, que estuda as técnicas e modos de processamento de dados. Esses são softwares responsáveis por tarefas tão complexas quanto a de humanos, mas com mais velocidade. Esse é um mercado bastante promissor, mas muitos profissionais ainda não dominam a inteligência artificial e desconhecem como ela vem sendo usada pelas empresas.

Funcionários de uma empresa de inteligência artificial desenvolvem software de aprendizado de máquina baseado sobre os princípios computacionais do cérebro humano. Essas redes funcionam de forma semelhante aos neurônios humanos, com a diferença de que são desenvolvidas por algoritmos para serem aplicadas a grandes volumes de dados. Exemplos de aprendizado profundo seriam o reconhecimento de imagens e de fala, bem como os veículos autônomos. Com tantos detalhes a serem pensados e níveis de inteligência, criar um dispositivo desses requer tempo, estudo e grandes investimentos. Para programar uma Inteligência Artificial é necessário desenvolver um software que aplique técnicas de machine learning para realizar uma determinada tarefa. Se o problema for algo mais comum, o desenvolvedor poderá escolher ferramentas prontas.

Inteligência Artificial já está entre nós

Com os avanços tecnológicos, os limites da tecnologia estão sendo continuamente testados e expandidos, abrindo novas possibilidades para aplicações inovadoras e promissoras. A concepção de algo artificial que simula a inteligência humana, ou algo próximo a isso, tem sido motivo de discussão há muito tempo na história da humanidade. A definição de Alan Turing teria se enquadrado na categoria de “sistemas que agem como humanos”.

• Na última década, vimos avanços notáveis em várias áreas, como os veículos autônomos, o reconhecimento facial, detecção de objetos em imagens, recomendação de conteúdo e muito mais.
• Ele não acredita que essa evolução acabaria com a espécie humana, expressando a tese de que a evolução poderá incorporar a biotecnologia, a nanotecnologia e a IA.
• A Inteligência Artificial (IA) é um campo da ciência cujo propósito é estudar, desenvolver e empregar máquinas para realizarem atividades humanas de maneira autônoma.
• Embora não haja como negar que a IA tem o potencial de interromper funções e setores de trabalho “tradicionais”, é crucial considerar o contexto mais amplo e examinar os riscos e as oportunidades que ela apresenta.

De maneira semelhante, os milhões de ciclos que uma IA faz por meio de seus dados de treinamento moldarão a maneira como ela se desenvolve e levarão a modelos especializados de IA. A inteligência artificial pode ser classificada de acordo com a sua capacidade de aprendizado e execução de tarefas e também de acordo com a sua funcionalidade. A evolução tecnológica vivenciada pela humanidade nas últimas décadas proporcionou a incorporação cada vez maior da inteligência artificial na vida cotidiana. Utilizando a IA, os mapas de suscetibilidade podem apoiar os governos locais na tomada de decisões para melhorar a saúde pública e a resiliência das cidades.

ChatGPT na educação: especialista comenta sobre a inteligência artificial no campo educacional

Também ajudava na leitura de exames, identificando alterações em tomografias computadorizadas, por exemplo. Antes, a tecnologia já estava cooperando com o diagnóstico precoce de doenças, como o Alzheimer e o Mal de Parkinson. Algoritmos de lojas virtuais reconhecem padrões de compras de usuários para apresentar a eles ofertas de acordo com suas preferências. Com a IA, há equipamentos que fabricam e conferem os produtos sem precisar da operação de um humano. Dentro dos campos da Inteligência Artificial Fraca está o Processamento da Linguagem Natural. Já a Inteligência Artificial Fraca, como o nome já sugere, não possui esse poder tão grande de imitar cognitivamente o raciocínio humano.

• Recentemente, o reconhecimento de imagem foi adaptado a modelos de IA que aprenderam o poder camaleônico de manipular padrões e cores.
• É assim que o reconhecimento facial funciona, encontrando uma relação sutil entre as características do seu rosto que o tornam distinto e único quando comparado a todos os outros rostos do planeta.
• Um sistema que utiliza inteligência artificial pode armazenar e analisar bilhões de dados, realizar automaticamente tarefas com base nessa análise, fechar acordos, vender, controlar uma linha de produção etc., mas não é capaz de criar estratégias do zero.
• Para pessoas não desenvolvedoras, a IA até o momento tinha um impacto indireto, melhorando a qualidade e a eficiência de produtos e serviços que utilizam em suas vidas diárias.

Segundo o Gartner, consultoria especializada em TI, o setor de tecnologia vai movimentar cerca de R$ 4,5 bilhões no ano. Assim, aos poucos, o sistema absorve, analisa e organiza os dados entendendo e identificando objetos, pessoas, padrões e reações. ELIZA conversava de forma automática, por meio da imitação de uma psicanalista, usando respostas baseadas em palavras-chave e estrutura sintática. A partir disso, as possibilidades eram tantas que instituições privadas e governamentais também investiram na área. Inclua aí a Agência de Pesquisa de Projetos Avançados (ARPA), mesma entidade na qual nasceu a internet.

O que é inteligência artificial?

Não exatamente, pois, apesar de a comparação ser válida, a “inteligência” das máquinas é bem diferente da nossa. O Boomtrain’s é outro exemplo de IA projetado para aprender a melhor forma de envolver cada leitor individual com os artigos exatos – enviados pelo canal certo na hora certa – que serão mais relevantes para o leitor. É como contratar um editor pessoal para cada leitor individual para selecionar a experiência de leitura https://www.acessa.com/tecnologia/2023/11/186143-dicas-para-escolher-o-melhor-curso-de-cientista-de-dados.html perfeita. No Sony CSL Research Laboratory, o software Flow Machines criou canções pop aprendendo estilos musicais a partir de um enorme banco de dados de canções. Ao analisar combinações únicas de estilos e técnicas de otimização, ele pode compor em qualquer estilo. Com as Apostilas de tecnologia sobre Ciências de Dados, Programação, Front-End e UX & Design da Alura avance nos estudos e no desenvolvimento da sua carreira em T.

O objetivo geral da IA é criar máquinas que possam operar com o mesmo nível de capacidade cognitiva que os humanos, ou até superá-lo em alguns casos. O “Deep” (profundo) do deep learning refere-se a uma rede neural composta por mais de três camadas, que conteria as entradas e a saída, que pode ser considerada um algoritmo de deep learning. O outro termo bastante citado, Big Data, é a principal fonte para a Inteligência Artificial. O Big Data agrupa uma imensa quantidade de dados digitais disponíveis na rede e permite a criação de modelos que analisam o comportamento e a dinâmica de sistemas e interações. Esses dados derivam não só da rotina de navegação de consumidores, como também do histórico digital traçado muitas vezes de maneira inconsciente. Como disciplina, a análise preditiva utiliza técnicas estatísticas e matemáticas para extrair padrões e tendências de conjuntos de dados históricos, a fim de fazer previsões.